高通量树木表型采集装备-浙江托普云农科技股份有限公司

在林业育种、林木长势监测、森林资源调查、树木抗逆性研究等工作中，树木株高、冠幅、枝下高、叶面积、生物量、叶绿素含量、病虫害胁迫状态等表型数据，是林木品种筛选、林业科研分析的核心依据。传统树木表型检测完全依靠人工尺量、肉眼观测、抽样统计，存在测量效率低、数据误差大、破坏性强、无法大面积连续监测等痛点，难以满足现代林业高通量、高精度、无损化、数字化的科研与普查需求。高通量树木表型采集装备是专门用于林木、乔木、经济林研发的一类智能化表型设备，它集成光谱成像、视觉识别、物联网采集等核心技术，可快速、批量、无损获取树木三维结构、生理生化、长势胁迫等全维度表型数据，是智慧林业、林木育种科研、森林资源数字化管控的核心高端装备！

产品简介：

高通量树木表型采集装备是类多传感器融合、自动化、高通量、无损化的林木表型数据采集系统，区别于普通作物表型设备，专门适配树木株型高大、冠层复杂、生长周期长、野外环境复杂的特点，突破传统人工测量与小型作物表型设备的应用局限。整套装备由感知采集终端、数据处理单元、智能分析软件、云端存储平台等组成，可实现单株树木精细化检测！核心优势在于“高通量、无损伤、高精度”，无需砍伐、无需接触树木，即可批量采集林木结构表型、光谱表型、生理表型、胁迫表型等核心参数，同时支持长时间定点连续监测，完整记录树木生长动态变化。设备适配野外林地、苗圃基地、种质资源圃、人工气候实验室等多种场景！

工作原理：

高通量树木表型采集装备依托激光雷达三维探测、多光谱/高光谱成像、机器视觉识别、多传感器数据融合、AI智能解析算法五大核心技术，完成林木表型的高通量精准采集与分析，全程自动化、无损化运行。

1、激光雷达三维建模原理：通过激光发射与回波接收，快速扫描树木冠层、枝干、树干，生成高精度三维点云模型，精准解析株高、胸径、冠幅、枝下高、分枝角度、生物量、冠层体积等结构表型参数，不受光照、遮挡影响，三维数据还原度极高。

2、光谱成像感知原理：搭载可见光、多光谱、高光谱、热红外传感器，捕捉树木叶片光谱反射特征，精准反演叶绿素含量、叶片含水率、植被健康指数、光合效率、病虫害胁迫程度等生理表型数据，实现树木隐性胁迫的早期识别。

3、机器视觉智能识别原理：通过高清视觉成像与AI深度学习算法，自动识别树木枯叶、病斑、虫孔、萎蔫、黄化等表观异常表型，精准统计树木长势等级、受害程度，替代人工目视判定。

产品分类：

一、温室高通量植物表型系列

仪器名称	型号	产品图片	型号间技术区别
高通量植物表型采集分析平台	TP-GTL-VL2 （二维）		该设备由可调式传送带系统与二维可见光成像模块集成。传送带系统具备模块化定制能力，可根据样本通量需求调整传送线长度、宽度及承载单元数量，适应不同规格植物样本的自动化传输。成像模块搭载二维可见光成像单元，通过顶视与侧视双视角采集植物形态数据，可量化分析冠层几何尺寸、形态指数及色彩特征参数，为植物表型研究提供标准化的二维形态学数据支撑。设备适用于植物形态学基础研究、作物育种早期表型筛选等场景，通过自动化数据采集流程，实现植物外观特征的高通量分析，为科研与育种工作提供高效的形态学数据采集方案。








高通量植物表型采集分析平台	TP-GTL-VL3 （三维）		该设备整合传送带传输系统、二维可见光成像模块与三维可见光重建模块。传送带系统延续模块化设计，支持样本传输参数的定制化配置。二维成像模块提供植物平面形态数据，三维重建模块通过结构光扫描或多视角立体视觉技术，构建植物三维点云模型，同步获取冠层空间结构参数、茎叶几何特征及体积表面积等三维指标。该配置适用于植物生长动态监测、植被结构解析等研究领域，通过二维与三维数据的协同分析，实现从平面轮廓到立体空间的植物表型多维解析，为生态植物学、作物生理学研究提供系统化的空间表型数据支持。








高通量植物表型采集分析平台	TP-GTL-W		设备包含传送带自动化传输系统、二维可见光成像模块、三维可见光重建模块及高光谱成像模块。传送带系统保障样本的有序流转与精确定位，光学成模块组协同作业：二维 / 三维模块完成形态学数据采集，高光谱模块通过连续波段光谱扫描，获取植被指数、色素含量、生理胁迫等生化参数。系统适用于精准农业生产管理与植物抗逆性研究，可通过多维度表型数据融合，实现作物养分诊断、病虫害早期预警及环境胁迫响应机制分析，为智慧农业实践与植物功能基因组学研究提供从形态到生理的全链条表型数据解决方案。








盆栽果树高通量表型采集分析系统	TP-GTL -WGS		该设备专为果树表型研究设计，集成自动化传送带传输系统、二维可见光成像模块、三维结构重建模块及高光谱光谱分析模块，构建多维度表型数据采集体系。二维可见光模块通过顶侧双视角影像，为果树冠层结构优化提供量化依据；三维重建模块借助结构光扫描技术构建果树三维点云模型，高光谱成像模块通过连续波段光谱扫描，计算归一化植被指数、叶绿素类胡萝卜素指数等 30 余种光谱参数，实现果树养分诊断（如氮素含量、叶绿素水平）、胁迫预警（干旱、病虫害早期识别）及果实发育评估（含水量、糖分积累）。







可控环境作物种质资源鉴定平台	TP-GTL -WZZ		该系列通过二维可见光成像模块、三维结构重建模块及高光谱光谱分析模块的组合，为植物表型研究提供多维度、高精度的数据采集与分析解决方案。二维可见光成像模块以顶侧双视角采集影像，精准量化冠层几何尺寸、形态指数及色彩特征；三维结构重建模块，构建植物三维点云模型 , 同步获取空间结构、茎叶几何及体积表面积等参数；高光谱成像模块，实现植物色素含量、生理胁迫等生化指标的定量监测。该系统通过多模态数据融合，可有效应用于精准农业养分管理、病虫害预警及植物抗逆机制研究，为智慧农业实践与功能基因组学探索提供全链条表型数据支撑。

二、盆载植物表型采集分析系统

仪器名称	型号	产品图片	型号间技术区别
盆栽植物二维数字表型采集分析系统	TP-plant-VL2 （二维）		搭载工业级高清可见光成像单元，聚焦植物冠层二维形态与色彩特征的精准捕捉。通过先进图像采集与算法分析，可快速获取植物冠层高度、长度、宽度等基础形态参数，助力研究人员直观掌握植物冠层结构发育状况。结合色彩分析，能有效提取顶视与侧视视角下的绿色面积占比、黄色面积占比，结合 RHS 比色功能 , 精准判断植物叶片颜色变化趋势，为植物生长状态评估、胁迫响应监测等提供可靠的二维表型数据支撑，适用于作物苗期生长监测、植物表型初步筛选等场景。







盆栽植物三维数字表型采集分析系统	TP-plant-VL3 （三维）		依托工业级高清可见光成像单元，实现植物三维形态与生长状态的全方位表征。通过精准测量茎粗、体积、表面积、总叶面积、叶面积指数等三维关键指标，呈现植物整体生长规模与空间结构特征。同时，可捕捉叶片直立度、持绿程度、衰老程度等动态生长特性，精准监测植物生长进程中的形态与生理状态变化。借助三维图像重建与分析，为研究人员提供植物生长发育的立体视角，助力深入探究植物形态建成机制、资源利用效率等。







高光谱植物数字表型采集分析系统	TP-plant-HIPS （高光谱）		凭借高光谱成像技术的优势，深度挖掘植物光谱信息背后的生理生化与胁迫响应特征。能够精准计算归一化植被指数、增强型植被指数等多种植被指数，反映植物光合作用能力、生物量积累、营养状况等生理信息；可提取叶绿素类胡萝卜指数、花青素反射指数等参数，还能通过叶锈病程度指数、植被衰老反射指数、水含量指数等，监测植物病虫害发生情况、衰老进程及水分状况，为植物生理状态诊断、胁迫预警、精准施肥与病虫害防控提供科学依据，适用于植物生理生化研究、作物病虫害早期预警、生态环境中植物生长状况评估等场景。








高通量整株智能考种系统（大豆）	TP-PHY-KZ （三维）		搭载高清可见光成像单元，多维采图实现大豆植株生长过程的数字化表型。通过先进的二维采图、三维拼接与图像分析技术，识别、分割、计算大豆植株从苗期到成熟期的表型特征。借助三维建模与技术，可解析大豆株高、茎粗表面积、主茎节数、节间长度、果荚数、果荚颜色等关键表型参数，为大豆品种选育、种质资源鉴定、种植优化及田间管理策略制定提供科学依据。





高通量整株智能考种系统（油菜）	TP-PHY-KY （三维）		搭载高清可见光成像单元，多维采图实现油菜植株生长过程的数字化表型。通过先进的二维采图、三维拼接与图像分析技术，识别、分割、计算植株从苗期到成熟期的表型特征，借助三维建模与技术，可解析油菜株高、主茎粗、体积、表面积、花苞数、分枝数、分枝高度、分枝夹角、分枝角果数、整株角果数等关键表型参数，为油菜品种选育、种质资源鉴定、种植优化及田间管理策略制定提供科学依据。

三、无人机农业监测及表型解析系统

仪器名称	产品型号	产品图片	型号间技术区别
无人作物生长监测分析系统	TP-WRJ-SF		通过人工操控无人机可快速、无损的获取农田中作物生长数据，基于可见光和多光谱成像单元，可采集多维度的图像数据，结合算法模型的解析能力，将图片数据转化为直观的数字化数据，帮助用户提高巡检效率，量化巡检结果 , 针对不同的种植作物，可实现不同的巡检能力，比如水稻作物，可实现缺苗识别、生育期识别、长势分析、变量施肥、倒伏识别、产量预估、植被指数等能力，适用于大面积的、非固定区域的、低成本的巡检应用。标配含植被覆盖率、作物识别两种能力







无人作物生长监测分析系统	TP-WRJ-JK		通过机库可实现无人化自动操控无人机进行快速、无损的获取农田中作物生长数据，基于可见光成像单元采集的数据，结合算法模型的解析能力，将图片数据转化为直观的数字化数据 , 帮助用户提高巡检效率，量化巡检结果，针对不同的种植作物，可实现不同的巡检能力，比如水稻作物，可实现缺苗识别、生育期识别、倒伏识别、产量预估等能力，适用于固定区域的定期巡检。标配含植被覆盖率、作物识别两种能力







玉米表型生长监测系统	TP-KJG-YM		基于无人机挂载可见光成像单元实现的玉米去雄检测系统是一种集成了现代信息技术、农业科学和无人机技术的先进农业监测工具。主要通过无人机携带的高像素可见光成像单元对玉米田进行飞行检测，进行出苗率分析、株高分析、覆盖率分析、倒伏识别、去雄检测等。




稻麦全生育期智能巡检系统	TP-KJG-DM		基于无人机挂载可见光成像单元实现的稻麦全生育期监测系统是一种集成了现代信息技术、农业科学和无人机技术的先进农业监测工具。利用无人机的灵活性和高效率，对水稻和小麦等作物进行周期性的空中拍摄，采集作物不同时期的生长状态图片，进而进行稻麦出苗率分析、生育期识别、株高分析、覆盖率分析、倒伏识别、产量预估等。





玉米表型生长光谱监测系统	TP-DGP-YM		利用无人机搭载的可见光和多光谱成像单元在低空飞行时采集高清植物图像，并收集植物反射的多波段光谱信息。涵盖了从可见光到近红外的不同光谱区间，能够揭示玉米生长状态、营养状况、水分利用效率、病虫害情况等关键生理和环境参数。通过进行出苗率分析、株高分析、覆盖率分析、倒伏识别、去雄检测、长势分析等，为玉米科学研究、育种、精准农业管理提供详尽的表型特征描述，支持高效决策制定。






稻麦全生育期智能光谱巡检系统	TP-DGP-DM		利用无人机搭载的可见光和多光谱成像单元在低空飞行时采集高清植物图像，并收集植物反射的多波段光谱信息。涵盖了从可见光到近红外的不同光谱区间，通过综合分析多光谱数据 , 进行稻麦出苗率分析、生育期识别、株高分析、覆盖率分析、倒伏识别、产量预估、长势分析等，为稻麦科学研究、育种、精准农业管理提供详尽的表型特征描述。





低空遥感植物表型分析系统	TP-KJG		基于无人机挂载可见光成像单元实现的低空遥感系统是一种集成了无人机飞行平台、高分辨率可见光成像单元以及配套的数据处理软件的综合性监测解决方案。利用无人机的灵活性和高效率，在低空飞行中采集地面或作物的高清图像，然后通过图像处理技术和地理信息系统（ GIS）对这些图像进行分析，进而进行各种植物的出苗率分析、生育期识别、株高分析、覆盖率分析、倒伏识别、产量预估、去雄检测、作物识别等，特别适合于农业监测、巡检等场景。







多光谱遥感植物表型分析系统	TP-DGP		利用无人机搭载可见光和多光谱成像单元采集高清植物图像并收集植物反射的多波段光谱信息。涵盖了从可见光到近红外的不同光谱区间 , 进而进行各种植物的出苗率分析、生育期识别、株高分析、覆盖率分析、倒伏识别、产量预估、去雄检测、作物识别、长势分析等，为植物科学研究、作物育种、精准农业管理提供详尽的植物表型特征描述，支持高效决策制定。





无人机多光谱巡检系统	TP-DGP-JK		通过机库可实现无人化自动操控无人机进行快速、无损的获取农田中作物生长数据，基于可见光和多光谱成像单元，可采集多维度的图像数据，结合算法模型的解析能力，将图片数据转化为直观的数字化数据，帮助用户提高巡检效率，量化巡检结果，针对不同的种植作物，可实现不同的巡检能力，比如水稻作物，可实现缺苗识别、生育期识别、倒伏识别、长势分析、变量施肥、产量预估、植被指数等能力，适用于固定区域的定期巡检。






无人机低空巡检系统（基础款）	TP-GDWRJ-V1		该产品可灵活搭配多种成像单元，基于所搭配的可见光成像单元，通过专业飞手对田间作物进行快速、无损的图像数据采集，结合算法模型的解析能力，将图片数据转化为直观的数字化数据，帮助用户提高巡检效率，量化巡检结果，针对不同的种植作物，可实现不同的巡检能力，比如水稻作物，可实现缺苗识别、生育期识别、产量预估等能力，适用于科研应用，便于后期扩展其它成像单元，用作表型应用分析。







无人机低空巡检系统（Pro版）	TP-GDWRJ-V2		该产品可灵活搭配多种成像单元，基于所搭配的可见光和多光谱成像单元，通过专业飞手对田间作物进行快速、无损的图像数据采集，结合算法模型的解析能力，将图片数据转化为直观的数字化数据，帮助用户提高巡检效率，量化巡检结果，针对不同的种植作物，可实现不同的巡检能力，比如水稻作物，可实现缺苗识别、生育期识别、长势分析、变量施肥、产量预估、植被指数等能力，适用于科研应用，便于后期扩展其它成像单元，用作表型应用分析。







无人机低空巡检系统（Plus版）	TP-GDWRJ-V3		该产品可灵活搭配多种成像单元，基于所搭配的可见光和高光谱成像单元，通过专业飞手对田间作物进行快速、无损的图像数据采集，结合算法模型的解析能力，将图片数据转化为直观的数字化数据，帮助用户提高巡检效率，量化巡检结果，针对不同的种植作物，可实现不同的巡检能力，比如水稻作物，可实现缺苗识别、生育期识别、长势分析、变量施肥、产量预估、病害分析、叶绿素含量、胁迫分析、植被指数等能力，适用科研应用，用作表型数据解析研究的应用分析。






无人机低空巡检系统	TP-GDWRJ-V5		该产品可灵活搭配多种成像单元，基于所搭配的可见光和多光谱成像单元，通过无人机库可自动化执行巡检任务，对田间作物进行快速、无损的图像数据采集，结合算法模型的解析能力，将图片数据转化为直观的数字化数据，帮助用户提高巡检效率，量化巡检结果，针对不同的种植作物，可实现不同的巡检能力，比如水稻作物，可实现缺苗识别、生育期识别、长势分析、变量施肥、产量预估、植被指数等能力，适用于科研应用，用作固定区域的，比如试验田的定期重复的巡检工作，便于后期扩展其它成像单元，用作表型应用分析。







无人机低空巡检系统（Max版）	TP-GDWRJ-V4		该产品具有多维度数据采集能力，基于所搭配的可见光、高光谱、激光雷达和热成像成像单元，通过专业飞手对田间作物进行快速、无损的图像数据采集，结合算法模型的解析能力，将图片数据转化为直观的数字化数据，帮助用户提高巡检效率，量化巡检结果，可用于分析作物病害、植物营养、变量施肥、胁迫分析、植被指数、灌溉管理、作物之高、冠层结构、三维建模等，适用科研应用，用作表型数据解析研究的应用分析。

四、田间无人车式植物高通量表型采集分析平台

仪器名称	产品型号	产品图片	型号间技术区别
无人车式植物高通量表型采集分析平台（横跨式）（基础版）	TP-GTL-AR		以智能无人车为移动载体，搭载先进的可见光成像系统，专为植物群体基础表型数据采集而设计。设备通过高分辨率图像采集，能够实时、精准地获取植物覆盖度、轮廓形态及颜色特征。运用前沿图像算法，对植物持绿程度、衰老状态及枯死叶比例进行深度分析，将植物的生长态势转化为直观、可视化的数据。适用于作物苗期生长监测。在大豆、玉米、小麦等大田作物的苗期，可快速巡检大片地块，帮助科研人员和种植户及时发现生长异常区域，如缺苗、弱苗现象，为后续补种、追肥等管理措施提供依据。同时，在田间表型初筛工作中，无人车的自主移动能力可高效遍历试验田，快速完成对大量样本的初步筛选，极大提升了表型数据采集效率，满足农业生产与科研中对基础表型数据快速获取的迫切需求。









无人车式植物高通量表型采集分析平台（横跨式）（Pro版）	TP-GTL-ARG		设备集成可见光成像单元与高光谱成像模块，构建 “形态 - 光谱” 协同观测体系。可见光系统可精确采集植物轮廓、颜色等外观表型数据，实现植物外在形态的量化记录；高光谱成像模块通过分析不同波段光谱数据，计算各类植被指数、叶绿素、氮素含量等，可用于精准评估植株在不同生长阶段的色素含量、生理代谢等生理状况。该设备在作物育种领域发挥着重要作用。在水稻育种过程中，可对不同品系的植株进行表型精细评估，从外观形态到内在生理生化指标，全面筛选出具有优良性状的株系。同时，在田间营养诊断方面，通过对作物光谱数据的分析，能够监测发现作物的生长状态，指导作物管理，实现农业生产的高效与可持续发展，为科研与生产提供极具价值的复合型表型数据支撑。








无人车式植物高通量表型采集分析平台（横跨式）（Pro版）	TP-GTL-ARG1		设备集成可见光、高光谱与热红外传感技术，构建了包含植物形态、生理和温度参数的多维监测体系。其中，可见光与高光谱模块协同工作，可系统采集植物形态结构及光谱反射数据 , 为分析植物生长发育进程和生理代谢状态提供依据；热红外成像系统负责实时获取植物冠层温度分布数据，通过数据分析可反演蒸腾速率等重要水分生理指标。此外，该设备还具备病害早期诊断功能，能够通过冠层温度异常变化，在病害症状显现前及时发现农作物病虫害隐患。基于多维度数据融合分析，精准采集作物生理、结构数据，预警潜在病虫害风险，为田间精准调控提供科学依据，推动智慧农业发展。








无人车式植物高通量表型采集分析平台（横跨式）（Plus版）	TP-GTL-ARG2		搭载可见光、高光谱、热红外及激光雷达四大核心传感模块，构建起全维度观测体系。可见光与高光谱模块从形态和光谱层面深入分析植物特征，获取丰富的外观和生理信息；热红外模块专注于捕捉温度生理特征，洞察植物的水分状况和胁迫响应；激光雷达则凭借点云建模技术，生成高精度的植物三维结构模型。通过这一模型，系统能够实现群体植物的单株识别 , 对于结构相对简单的植物样本，还可精准完成茎叶分离，并准确测量株高、冠幅、叶面积等一系列冠层参数。在作物全生育期高精度表型研究中，该设备可全程跟踪作物生长，从苗期的株型构建到成熟期的产量形成，详细记录植物生长的每一个变化细节。在育种后代综合评价方面，能够对大量育种材料进行全面、客观的表型分析，筛选出具有高产、优质、抗逆等优良性状的品种。在智慧农业场景下，无论是大田作物种植，还是设施农业生产，该设备都能为精准农业管理提供全方位数据支持，助力农业生产实现智能化、精准化和高效化，推动农业现代化发展进程。












无人车式高通量表型采集分析平台（侧升式）（基础版）	TP-GTL-ARC		该系统以自主移动无人车为载体，集成高分辨率可见光成像模块。通过可见光成像单元采集植物冠层的二维影像数据，可实现植物轮廓面积测算、形态尺寸（长度 / 宽度）量测及色彩特征分析。基于影像处理算法，能够计算群体植株高度分布、冠层持绿度指数、叶片衰老程度分级及枯死叶比例统计，同时完成 R/G/B 颜色分量的定量分析与占比计算。适用于农田作物长势监测、果园植株形态调查等场景，为植物表型研究提供基础的形态学与色彩学数据支撑，满足常规农业生产中的植物生长状态初步评估需求。







无人车式植物高通量表型采集分析平台（侧升式）（Pro版）	TP-GTL-ARC1		系统通过无人车平台整合可见光成像与深度视觉技术，形成二维影像与三维结构的协同采集体系。深度视觉模块可获取植物群体的空间分布信息，结合可见光影像的色彩与纹理特征，实现植株群体结构参数的定量化分析。数据处理系统具备点云建模与空间拓扑分析能力，能够解析植物冠层的立体分布特征与群体结构关系。该配置适用于需要三维空间信息的应用场景，如森林植被群落结构研究、设施农业立体栽培模式优化等，为植物群体生长环境的科学规划与资源配置提供空间维度的决策支持。







无人车式植物高通量表型采集分析平台（侧升式）（Plus版）	TP-GTL-ARC2		系统系统整合可见光、高光谱、深度视觉等多传感器模块，构建多维度植物表型数据获取平台。高光谱模块可捕捉植物冠层的光谱反射特征，深度视觉模块同步获取三维结构信息，通过数据融合与特征提取，实现植物生理状态与形态结构的协同分析。系统能够解析植被指数、营养胁迫指标等光谱特征参数，结合三维结构模型，形成 “形态 - 生理” 双维度的表型分析能力。主要应用于农作物精准管理、病虫害早期预警等领域，为智慧农业中的作物生长调控提供多源数据支撑，助力实现精准化、智能化的农业生产管理。







无人车式植物高通量表型采集分析平台（侧升式）（Plus版 +）	TP-GTL-ARC3		系统系统整合可见光、高光谱、深度视觉、热红外等多传感器模块，构建光 - 热多模态数据采集网络。热红外模块可获取植株冠层的温度场分布，结合可见光、高光谱与深度视觉数据 , 实现植物形态结构、光谱特征与热生理参数的同步监测。数据处理系统能够基于温度场特征识别植物病害症状，反演气孔导度、蒸腾速率等生理指标，形成物理形态与生理功能的协同分析能力。该配置适用于温室环境调控、植物胁迫响应研究等场景，为植物生理生态研究与设施农业精准管理提供多维度的监测手段。







无人车表型系统（侧升式）（MAX版+）	TP-GTL-ARM3		系统整合可见光、高光谱、深度视觉、热红外与激光雷达等多传感器模块，构建 “光 - 热 -点云” 一体化的植物表型监测体系。激光雷达模块可生成植物群体的高精度三维点云模型，结合多光谱与热红外数据，实现形态结构、光谱特征、热生理参数的全要素采集与分析。系统具备单株植物识别、器官级结构分割等高级分析能力，能够提供从群体到单株、从形态到生理的全方位表型数据。

五、龙门式高通量表型采集分析平台

仪器名称	型号	产品图片	型号间技术区别
龙门式高通量表型采集分析平台（地轨式）	TPN-GTL-GT1		该系统以地轨式龙门架为基础架构，搭载可见光成像单元、高光谱成像单元、激光雷达及热红外成像单元，构建起多模态数据协同采集体系。地轨式龙门架采用高强度钢材与精密传动系统，沿铺设在地平面的轨道平稳运行，可在大面积种植区域内灵活穿梭，实现对不同地块、不同作物的全覆盖式监测。可见光成像单元精准捕捉植物的形态轮廓与颜色变化，高光谱成像单元深入解析植物的生理生化指标，激光雷达则构建起植物的三维空间结构模型，而热红外成像单元通过感知植株表面温度差异，实时呈现冠层温度分布情况，精准识别病害特征 , 为植物健康状态评估提供独特视角。系统内置的植物表型算法与数据采集分析软件，可对多源数据进行深度融合与智能分析，将植物的外观形态、生理特性、空间结构及热生理信息整合为直观、精准的表型数据报告。









龙门式高通量表型采集分析平台（立柱式）	TPN-GTL-GT2		龙门架（立柱式）可见光 - 高光谱 - 激光雷达- 热红外植物表型监测系统凭借独特的立柱支撑结构，在空间利用与监测灵活性上展现出显著优势。立柱式龙门架无需地面轨道铺设，通过稳固的立柱架构支撑起成像单元，有效避免了地轨对种植区域的占用与干扰，特别适用于空间布局复杂、地面作业频繁的科研温室、试验田等场景。可见光成像记录植物形态色彩变化，高光谱成像挖掘植物生理生化奥秘，激光雷达构建植物三维立体模型，热红外成像则以温度数据为切入点，揭示植物蒸腾作用、气孔导度等热生理过程，精准定位病害隐患。该系统实现了多源数据的快速处理与深度解析，将复杂的植物表型信息转化为直观、实用的数据成果。








移动式单轨龙门表型采集分析系统（基础版）	TP-MPR-I2		该系统以具备 X、Z 轴自动移动功能的移动小龙门架为核心架构，集成可见光成像单元与深度成像单元，构建起植物形态与基础结构协同监测的表型分析方案，在温室、人工气候室等场景中实现对目标植物的精准定位与全覆盖监测。可见光成像单元能清晰捕捉植物的外观形态与颜色特征，为后续表型分析提供直观的视觉数据支撑；深度成像单元则可生成群体植株的结构相关信息，精准获取株高等关键结构参数，系统搭载的植物表型算法与数据采集分析软件，可对两种设备采集的数据进行同步处理与整合，生成植物覆盖度、轮廓尺寸、颜色占比及株高等核心表型指标。








移动式单轨龙门表型采集分析系统（ Pro版）	TP-MPR-I3		该系统在移动小龙门架的基础上，同步集成可见光成像单元、深度成像单元与高光谱成像单元，形成 “形态 - 结构 - 生理” 三维度数据采集体系，专为植物表型深度研究设计。可见光成像单元捕捉植物外观形态与颜色变化，深度成像单元获取群体植株结构信息，高光谱成像单元则能挖掘植物生理生化特性，通过分析光谱数据反映植物光合作用效率、养分状况、水分含量及胁迫响应等关键生理指标。系统软件具备强大的多源数据融合分析能力，生成全面的表型报告，帮助科研人员深入探索植物形态变化、结构发育与生理机制之间的内在联系。







移动式单轨龙门表型采集分析系统（ Plus版）	TP-MPR-I4		该系统集成可见光成像单元、深度成像单元、高光谱成像单元与红外热成像单元，实现植物“形态 - 结构 - 生理 - 热动态” 全方位表型数据采集，满足高要求的植物表型研究需求。可见光成像单元记录植物形态与颜色特征，深度成像单元生成结构信息，高光谱成像单元解析生理生化指标，红外热成像单元则通过监测植株冠层温度分布，实现病害温度特征识别，并辅助分析气孔导度、蒸腾速率等热生理参数，从热动态视角补充植物生长状态信息。系统搭载的专业算法与分析软件可对四源数据进行深度整合与智能分析，构建完整的植物表型数据体系。

六、巡轨式表型采集分析系统

仪器名称	型号	产品图片	型号间技术区别
温室巡轨式表型采集分析系统（基础版）	TP-DG-1		该系统以高精度吊轨轨道与专业可见光成像单元为核心，专为植物生长动态监测与基础表型分析设计。吊轨轨道可实现对目标种植区域的稳定覆盖与灵活移动，确保成像单元能精准抵达不同监测点位，适配温室、人工气候室等多种场景的种植布局。可见光成像单元通过高清图像采集，可捕捉植物在生长周期中的形态变化与颜色特征，为后续表型分析提供基础数据支撑。





温室巡轨式表型采集分析系统（Plus版）	TP-DG-3		系统是集吊轨轨道、可见光成像单元、多光谱成像单元与激光雷达单元于一体的综合型表型分析设备，旨在实现植物形态、生理生化特性与三维结构性状的全方位、高精度监测。激光雷达单元通过激光扫描技术生成植物三维影像，结合先进算法可实现宽行距种植样品的单株识别，以及结构简单样品的单株茎叶分离 , 精准获取株高、冠幅、叶面积、茎秆粗细、叶片夹角等结构性状参数；可见光与高光谱单元则分别提供形态颜色数据与生理生化数据，三者数据经系统软件融合分析，形成 “形态 -生理 - 结构” 三位一体的表型数据体系。

七、便携式高通量表型采集分析平台

仪器名称	型号	产品图片	型号间技术区别
便携式高通量表型采集分析平台（基础版）	TP-BX-2D		该设备集成可见光成像单元，能够精准捕捉植物的外观形态细节与色彩特征，无论是植株的整体轮廓、叶片纹理，还是细微的颜色变化，都能以高清影像形式完整记录。配套的植物表型算法与数据采集分析软件，可对采集的图像数据进行高效处理，自动提取植物覆盖度、轮廓尺寸、颜色占比等多项关键表型指标，同时还能计算群体植物高度、持绿程度等生长状态参数。






便携式高通量表型采集分析平台（ Pro版）	TP-BX-2DM		该系统集成可见光成像单元与多光谱成像单元。可见光成像单元负责获取植物清晰的形态色彩数据，多光谱成像单元则通过捕捉不同波段的光谱信息，深入解析植物的生理状态。系统内置的植物表型算法与数据采集分析软件，具备强大的多源数据融合处理能力，能够生成归一化植被指数、叶绿素相关指数等多种反映植物光合作用效率、养分状况的关键参数。





便携式高通量表型采集分析平台（Pro+版）	TP-BX-2DMG		该系统集成可见光成像单元、高光谱成像单元 , 可同时获取植物形态与颜色信息，捕捉数百个连续波段的光谱数据，深度挖掘植物生理生化层面的奥秘。设备搭载的专业植物表型算法与数据采集分析软件，能够对海量高光谱数据进行高效处理与分析，生成全面且精准的植物生理表型报告。




便携式高通量表型采集分析平台（ Plus版）	TP-BX-2NT		该系统集成可见光成像单元、高光谱成像单元、红外热成像单元，实现 “形态 - 生理 - 热动态” 三位一体的全方位数据采集。可同时记录植物的外观形态特征，解析植物生理生化指标 , 感知植株表面温度差异，呈现冠层温度分布 , 精准识别病害隐患，并辅助分析气孔导度、蒸腾速率等热生理参数。系统配备的先进植物表型算法与数据采集分析软件，具备强大的多源异构数据融合能力，能够将三种成像单元采集的数据进行深度整合与智能分析，构建完整的植物表型数据体系。

八、田间固定式植物表型监测系统

仪器名称	型号	产品图片	型号间技术区别
田间物候监测仪（基础版）	TP-WHL		该系统集成可见光成像单元，通过高清影像采集，全面捕捉植物冠层结构、叶片形态、颜色变化等外观表型特征，同时实时监测大田环境中的温湿度、光照强度、风速风向等关键气象要素的。该系统适用于研究环境因素对植物生长的影响、大田作物生长动态监测等场景，为科研人员提供 “气象 - 表型” 双维度数据，为精准农业管理和作物育种提供科学依据。





田间物候监测仪（Pro版）	TP-WHY		该系统集成多光谱成像单元，通过多波段光谱采集，精准监测植物各类植被指数（ NDVI（归一化植被指数）、 RVI（比值植被指数）、 NDVI（绿光归一化植被指数）、 NDRE（红边归一化差值指数）、OSAVI（优化土壤调节植被指数））；同时持续采集大气温湿度、降水等气象信息，为研究提供详实的环境背景数据。该系统特别适用于研究气候变化对植物生理的影响、大田作物健康诊断及精准营养调控等领域，通过同步获取气象与植物生理表型数据 , 为农业生产决策、生态环境研究提供多维度、高价值的数据支撑，推动大田植物表型研究向精细化方向发展。








田间固定式植物表型监测系统（基础版）	TP-WMS-PHY		专为大田植物表型研究设计，采用高强度金属立杆支架，具备可调节高度与稳固地基安装结构，能适应大田不同作物生长周期的高度变化 , 抵御野外风雨环境干扰，实现长期固定点位的持续监测。系统搭载的专业可见光成像单元 , 可高清采集大田植物的形态特征与颜色信息 , 精准捕捉植株冠层结构、叶片形态及颜色变化等表型数据。配套的植物表型算法与数据采集分析软件，可自动处理可见光图像数据，快速提取株高、叶面积指数、绿叶面积占比、黄叶面积占比等关键表型指标，同步计算群体植物的持绿程度、衰老程度等生长状态参数。







田间固定式植物表型监测系统（Pro 版）	TP-WMS-PHY-2		以大田长期监测需求为导向，在稳固的立杆支架上集成可见光与多光谱成像单元，获取植物形态色彩数据，深入解析植物生理状态。系统内置的植物表型算法与数据采集分析软件，可对多源数据进行融合处理。立杆支架的大田固定安装方式，确保设备可长期、定点监测作物生长过程中的生理变化，适用于大田植被群落健康评估、作物抗逆性监测及精准施肥指导等场景，为大田农业生产与科研提供多维度的表型数据支持






田间固定式植物表型监测系统（Plus版）	TP-WMS-PHY-3		基于稳固的立杆支架结构，整合可见光成像单元、多光谱成像单元与红外热成像单元，构建“形态 - 生理 - 热动态” 三位一体的全方位表型监测体系。记录植物形态特征，解析生理生化指标，监测植株冠层温度分布等。系统配备的先进植物表型算法与数据采集分析软件，可对多源异构数据进行深度融合与智能分析，构建完整的大田植物表型数据体系。立杆支架的大田固定安装方式，确保多传感器同步、长期采集数据。